GTmetrix

GTmetrix kombinerar Lighthouse-baserad prestandaanalys med en detaljerad waterfallvy (eng. waterfall chart) som visar varje resurs, dess laddningsordning och tidsåtgång. Verktyget kompletterar PageSpeed Insights med djupare diagnostik.

Betygsystem

GTmetrix presenterar två kompletterande betyg:

  • Performance Score (70 % av totalbetyget) – baserat på Lighthouse-mätvärden: LCP, TBT, CLS, FCP, Speed Index och Time to Interactive.
  • Structure Score (30 % av totalbetyget) – kvalitativ bedömning av sidans tekniska uppbyggnad. Ersätter det äldre YSlow-betyget.

Totalbetyget uttrycks som en bokstav: A (90–100), B (80–89), C (70–79), D (60–69), E/F (under 60).

Waterfallanalysen

GTmetrix waterfallvy är verktygets mest värdefulla komponent. Den visualiserar varje nätverksförfrågan och avslöjar problem som inte framgår av aggregerade poäng:

  • Resurser som blockerar rendering
  • Tredjepartsskript med oproportionerlig laddningstid
  • DNS-uppslagningar och TLS-handskakningar som adderar latens
  • Felaktig resursprioriteringsordning – exempelvis analystrackers som prioriteras före LCP-bilden
  • Redirect-kedjor som genererar onödiga nätverksrundturer

Mätvärden

MätvärdeBeskrivningCWV-motsvarighet
LCPTid till största synliga elementLCP (direkt)
TBTTotal blockeringstid på huvudtrådenLabbproxy för INP
CLSKumulativ layoutförskjutningCLS (direkt)
FCPTid till första synliga renderingRelaterat till LCP
Time to InteractiveTid till full interaktivitetRelaterat till INP
Fully Loaded TimeTotal laddtidIngen direkt CWV-motsvarighet

GTmetrix använder uteslutande labbdata. För fältdata och rankingsignaler, se PageSpeed Insights. Läs mer om hur fältdata påverkar SEO.

Gratis- och betalversion

Gratisversionen är tillräcklig för enskilda analyser. Betalplaner (från cirka 35 kronor i månaden) ger utökade tester, fler geografiska testplatser och schemalagd övervakning med historik.

Rekommenderat tillvägagångssätt

  1. Analysera waterfallen – identifiera de tre resurser som tar längst tid eller blockerar rendering.
  2. Granska Structure Score – varje rekommendation har en detaljerad förklaring.
  3. Jämför före och efter – spara rapporter för att verifiera att ändringar ger avsedd effekt.
  4. Välj geografisk testplats nära målgruppen – Europa (London, alternativt Stockholm) för svenska besökare.
  5. Kombinera med PageSpeed Insights för fältdata och rankingkoppling.